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https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/40681| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Comunicação do Banco Central: uma análise qualitativa com o uso de machine learning |
| Autor(es): | Silva, Alberto Freire da |
| Primeiro Orientador: | Carvalho, Carlos Eduardo Ferreira de |
| Resumo: | O text mining, ferramenta já consolidada em diversas áreas das ciências sociais aplicadas, destaca-se como um recurso interessante na análise qualitativa de textos de diversos gêneros, desde discursos presidenciais até capítulos de obras fictícias. No âmbito da política monetária, essa abordagem demonstra um potencial significativo para aprimorar a qualidade das análises dos comunicados dos bancos centrais, uma vez que tem a capacidade de mitigar a influência da subjetividade na interpretação.Este trabalho direciona seu foco para a exploração desses ecursos, aplicando-os especificamente às atas do COPOM (Comitê de Política Monetária), brangendo desde a gestão de Henrique Meirelles até parte da gestão de Campos Neto. O jetivo é demonstrar como tais ferramentas podem contribuir de maneira significativa para mpreensão de temas sensíveis, tais como o cenário corrente e prospectivo, balanço de iscos, e o estado da natureza e os objetivos subjacentes da política monetária |
| Palavras-chave: | Macroeconomia Política monetária Machine learning Comunicação Text mining História econômica |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo |
| Sigla da Instituição: | PUC-SP |
| metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Economia, Administração, Contábeis e Atuariais |
| metadata.dc.publisher.program: | Graduação em Ciências Econômicas |
| Citação: | Silva, Alberto Freire da. Comunicação do Banco Central: uma análise qualitativa com o uso de machine learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Econômicas) - Faculdade de Economia, Administração, Contábeis e Atuariais da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2023. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/40681 |
| Data do documento: | 14-Nov-2023 |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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