REPOSITORIO PUCSP Trabalho de Conclusão de Curso - TCC Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Comunicação do Banco Central: uma análise qualitativa com o uso de machine learning
Autor(es): Silva, Alberto Freire da
Primeiro Orientador: Carvalho, Carlos Eduardo Ferreira de
Resumo: O text mining, ferramenta já consolidada em diversas áreas das ciências sociais aplicadas, destaca-se como um recurso interessante na análise qualitativa de textos de diversos gêneros, desde discursos presidenciais até capítulos de obras fictícias. No âmbito da política monetária, essa abordagem demonstra um potencial significativo para aprimorar a qualidade das análises dos comunicados dos bancos centrais, uma vez que tem a capacidade de mitigar a influência da subjetividade na interpretação.Este trabalho direciona seu foco para a exploração desses ecursos, aplicando-os especificamente às atas do COPOM (Comitê de Política Monetária), brangendo desde a gestão de Henrique Meirelles até parte da gestão de Campos Neto. O jetivo é demonstrar como tais ferramentas podem contribuir de maneira significativa para mpreensão de temas sensíveis, tais como o cenário corrente e prospectivo, balanço de iscos, e o estado da natureza e os objetivos subjacentes da política monetária
Palavras-chave: Macroeconomia
Política monetária
Machine learning
Comunicação
Text mining
História econômica
CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
Sigla da Instituição: PUC-SP
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Economia, Administração, Contábeis e Atuariais
metadata.dc.publisher.program: Graduação em Ciências Econômicas
Citação: Silva, Alberto Freire da. Comunicação do Banco Central: uma análise qualitativa com o uso de machine learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Econômicas) - Faculdade de Economia, Administração, Contábeis e Atuariais da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2023.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/40681
Data do documento: 14-Nov-2023
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