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https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/42579| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Upscaling de imagens com o uso de inteligência artificial: adaptação do algoritmo Swift-SRGAN |
| Autor(es): | Villarnobo, Maurício M Ramirez, Luiz E Silva, Thainá C |
| Primeiro Orientador: | Morgado, Flávio |
| Resumo: | A Nvidia introduziu a tecnologia DLSS, que permite o uso de upscaling de imagens baseado em IA pelo processo de Deep Learning. Essa tecnologia revolucionou o mercado de jogos pela reduçao do custo computacional da GPU, mantendo boa qualidade visual. Essa tecnologia, no entanto, é exclusiva dessa empresa e de seus processadores gráficos. Já a AMD, sua maior concorrente, trouxe a tecnologia open-source FSR para combater o DLSS. Nesse contexto é que se insere a proposta deste trabalho que é de usar algoritimos de ponta na área de Super Resolution por IA como Swift-SRGAN para produzir uma tecnologia inspirada no DLSS utilizando nossos próprios métodos. Essa tecnologia pôde ser utilizada em aplicações e atividades que requeriam processamento de imagens em tempo real. |
| Abstract: | NVIDIA introduced the DLSS technology, which allows the use of image upscaling with IA through the process of Deep Learning. This technology revolutionized the gaming market by reducing the computational cost of the GPU while maintaining a high image quality. AMD, on the other hand, is its largest competitor, who brought the open-source technology FSR to dispute with DLSS. In this context, our proposal with this paper is to use state-of-the-art AI Super Resolution algorithms like Swift-SRGAN to create a technology inspired by DLSS utilizing our own methods. Technologies like this can be used in applications and activities that require real-time image processing |
| Palavras-chave: | IA Deep Learning Super-resolução Computer vision Tempo-real AI Deep Learning Super-resolution Computer vision Real-time |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo |
| Sigla da Instituição: | PUC-SP |
| metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia |
| metadata.dc.publisher.program: | Graduação em Ciência da Computação |
| Citação: | Villarnobo, Maurício M; Ramirez, Luiz E; Silva, Thainá C. Upscaling de imagens com o uso de inteligência artificial: adaptação do algoritmo Swift-SRGAN. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2023. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Restrito |
| URI: | https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/42579 |
| Data do documento: | 12-Mai-2023 |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| TCCUpscalingDeImagens_Flavio Morgado.pdf Restricted Access | 77,63 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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