REPOSITORIO PUCSP Trabalho de Conclusão de Curso - TCC Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/42562
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol
Autor(es): Santos, Keylla Tamarozi
Rosa, Pedro Henrique Marcondes Manganaro
Vasconcelos, Saulo Guedes Cruz de
Primeiro Orientador: Paes, Carlos Eduardo de Barros
Resumo: Desde muito tempo, estudiosos do futebol encontram dificuldades em desvendar o mistério do que os números do futebol podem representar, como foi o caso do pioneiro em análise futebolística do ponto de vista estatístico, Charles Reep. Ele teve sua capacidade analítica limitada pela tecnologia da época, que o impossibilitou de obter informações precisas como a análise de adversários e o estudo e aprimoramento do desempenho dos jogadores. Este projeto visou o melhor custo-beneficio possível, de forma a garantir o máximo alcance da comunidade de analistas e clubes. A solução proposta foi de desenvolver um protótipo de Business Intelligence contendo indicadores chaves de desempenho (KPIs) organizados e ordenados em um dashboard que destaca os valores quantitativos fundamentais que medem os seus principais processos internos, possibilitando o acompanhamento e o melhor gerenciamento do nível de desempenho e sucesso nas estratégias. Para isso, a tecnologia utilizada na construção do projeto iniciou-se pelo banco de dados relacional, MySQL, que conta com uma estrutura de dados abrangente em todo o escopo do futebol, como as ligas, clubes e jogadores. O uso da nuvem como serviço para a conexão, integração e armazenamento dos dados, garantindo a acessibilidade e a segurança através da Microsoft Azure e por fim, o Microsoft Power BI que foi utilizado para a criação do dashboard que é responsável pela demonstração dos indicadores de maneira facilitada e organizada. Desse modo, o projeto disponibiliza um ambiente que auxiliará a análise e estudo de qualquer profissional envolvido com o mundo do futebol de maneira compreensível.
Abstract: For a long time, football scholars have found it difficult to unravel the mystery of what football numbers can represent, as was the case of the pioneer in football analysis from a statistical point of view, Charles Reep. He had his analytical capacity limited by the technology of the time, which made it impossible for him to obtain accurate information such as analyzing opponents or studying and improving player performance. This project aimed at the best cost-benefit possible, in order to guarantee the maximum reach of the community of analysts and clubs. The proposed solution was to develop a Business Intelligence prototype containing Key Performance Indicators (KPIs) organized and ordered in a dashboard that highlights the fundamental quantitative values that measure its main internal processes, enabling the monitoring and better management of the level of performance and success in the strategies. For this, the technology used in the construction of the project started with the relational database, MySQL, which has a comprehensive data structure on the entire scope of football, such as leagues, clubs and players. The use of the cloud as a service for connecting, integrating and storing data, ensuring accessibility and security through Microsoft Azure and finally, Microsoft Power BI, which was used to create the dashboard that is responsible for demonstrating the performance indicators in a easy and organized way.Thus, this project provides an environment that will help the analysis and study of any professional involved with the world of football in a comprehensive way.
Palavras-chave: Indicadores
Análise
Desempenho
Futebol
Dados
KPI
Business intelligence
Nuvem
Dashboard
Indicators
Analysis
Performance
Football
Data
KPI
Business intelligence
Cloud
Dashboard
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
Sigla da Instituição: PUC-SP
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia
metadata.dc.publisher.program: Graduação em Ciência da Computação
Citação: Santos, Keylla Tamarozi; Rosa, Pedro Henrique Marcondes Manganaro; Vasconcelos, Saulo Guedes Cruz de. Protótipo de Business Intelligence para apoio à tomada de decisão no futebol. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2022.
Tipo de Acesso: Acesso Restrito
URI: https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/42562
Data do documento: 12-Jun-2022
Aparece nas coleções:Trabalho de Conclusão de Curso - TCC

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
BI para Futebol_Carlos Eduardo Paes.pdf
  Restricted Access
6,54 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.