REPOSITORIO PUCSP Teses e Dissertações dos Programas de Pós-Graduação da PUC-SP Programa de Estudos Pós-Graduados em Língua Portuguesa
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dc.creatorFerreira, Marta Aparecida Paulo-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3492458641778969pt_BR
dc.contributor.advisor1Fávero, Leonor Lopes-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2654409545516455pt_BR
dc.date.accessioned2022-02-22T12:55:54Z-
dc.date.available2022-02-22T12:55:54Z-
dc.date.issued2021-08-18-
dc.identifier.citationFerreira, Marta Aparecida Paulo. Quando a fake vira news: uma análise das desinformações sobre vacina, do ponto de vista textual-discursivo. 2021. Tese (Doutorado em Língua Portuguesa) - Programa de Estudos Pós-Graduados em Língua Portuguesa da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/24607-
dc.description.resumoIdentificar as desinformações, não é tarefa fácil, visto que reafirmam crenças e posicionamentos políticos e ideológicos, com a tecnologia como aliada são compartilhadas por pessoas conhecidas, o que contribui para efeito de verdade. Esta tese, vinculada à linha de pesquisa Texto e discurso nas modalidades oral e escrita, tem como tema o estudo das desinformações sobre vacina, do ponto de vista linguístico-discursivo. Desse modo, o objetivo geral desta pesquisa é contribuir para o aprofundamento do estudo das fake news, no que concerne aos seus aspectos estruturais e linguísticos. Para tanto, elencamos os seguintes objetivos específicos: apresentar o conceito de fake news, bem como de outros termos a elas relacionados e mobilizar conceitos de diferentes áreas das ciências da linguagem a fim de verificar a sua relação com o processo de constituição das fake news; identificar e descrever e analisar as estruturas e as estratégias linguístico-discursivas das fake news, evidenciando a sua aproximação com as notícias da mídia padrão. O problema de pesquisa concentra-se nos seguintes questionamentos: Em que medida os aspectos da linguagem bastam para detectar fake news? Quais estratégias linguístico-discursivas são utilizadas para construir as fake news para que elas “pareçam” verdade? Como tais estratégias são utilizadas visando a essa finalidade? Diante disso, parte-se de duas hipóteses: a primeira seria a de que o modo de organização e as estratégias linguísticodiscursivas utilizadas na construção das fake news se aproximam da estrutura do gênero notícia e têm as características da mídia tradicional; por essa razão, contribuem para a propagação e para a reafirmação da desinformação, conferindo-lhe atributos de “verdade”. A segunda seria a de que os aspectos linguísticos, por si sós, não são efetivamente suficientes para a detecção de fake news. O conceito de desinformação adotado neste trabalho tem como base os postulados de Wardle (2017). Ademais, para conceituar todo o ambiente em que as desinformações ocorrem, partiu-se dos pressupostos de Perosa (2017), Genesini (2018), Santaella (2018a, 2018b), Frias (2018), Ferrari (2018), Bucci (2018), Costa (2018). A fundamentação teórica referente à Linguística Textual baseia-se nos postulados a partir de estudos de Fávero (1985a, 1985b, 2019); Ducrot (1987 [1084]); Van Dijk (1988); Alves Filho (2011); Fávero e Koch (2012[1983], 2014 [1982]); Marcuschi (2002, 2014[2008]); Costa Val (2004[1991]); Bakthin (2011[1992]); Antunes (2018) e da Análise do discurso, com base nos postulados de Mussalim (2012); Charaudeau (2015). Para compor o corpus desta pesquisa, selecionamos 14 desinformações sobre vacina, mais especificamente as checadas pelo Portal Saúde Sem Fake News, do Ministério da Saúde. Os resultados da análise mostram que as desinformações não são produzidas especificamente em proximidade com o gênero notícia; elas tomaram proporções que permeiam diversos gêneros. Quanto aos recursos linguísticos, eles são importantes na produção de uma desinformação, mas, por si sós, não são suficientes para detectar uma desinformação, por isso a importância da educação midiáticapt_BR
dc.description.abstractTo identify misinformation is not an easy assignment, considering they reaffirm political and ideological beliefs and positions, with technology as an ally they are shared by well-known people, which contributes to the real effect. This thesis, linked to the line of research Text and discourse in oral and written modalities, has as its theme the study of misinformation about vaccine, from a linguistic-discursive point of view. Thus, the general objective of this research is to contribute to the deepening of the study of fake news, with regard to its structural and linguistic aspects. Therefore, we list the following specific objectives: to present the concept of fake news, as well as other terms related to them and to mobilize concepts from different areas of the language sciences in order to verify their relationship with the process of constituting fake news; identify and describe and analyze the linguistic-discursive structures and strategies of fake news, evidencing its approximation with the news from the standard media. The research problem focuses on the following questions: To what extent are aspects of language sufficient to detect fake news? What linguistic-discursive strategies are used to build fake news so that it “feels” true? How are such strategies used for this purpose? In view of this, we start from two hypotheses: the first would be that the mode of organization and the linguisticdiscursive strategies used in the construction of fake news are close to the structure of the news genre and have the characteristics of traditional media; for this reason, they contribute to the spread and the reaffirmation of disinformation, giving it attributes of “truth”. The second hypothesis would be that the linguistic aspects, by themselves, are not effectively sufficient for the detection of fake news. The concept of disinformation adopted in this work is based on the postulates of Wardle (2017). Furthermore, to conceptualize the entire environment in which misinformation occurs, we started from the assumptions of Perosa (2017), Genesini (2018), Santaella (2018a, 2018b), Frias (2018), Ferrari (2018), Bucci (2018), Costa (2018). The theoretical foundation for Textual Linguistics is based on postulates based on studies by Fávero (1985a, 1985b, 2019); Ducrot (1987 [1084]); Van Dijk (1988); Alves Filho (2011); Fávero and Koch (2012 [1983], 2014 [1982]); Marcuschi (2002, 2014 [2008]); Costa Val (2004 [1991]); Bakthin (2011 [1992]); Antunes (2018) and Discourse Analysis, based on the postulates of Mussalim (2012); Charaudeau (2015). To compose the corpus of this research, we selected 14 misinformation about vaccine, more specifically those checked by the brazilian website named Health Without Fake News, from the Brazilian Ministry of Health. The results of the analysis show that the misinformation are not produced specifically in proximity to the news genre; they have taken on proportions that permeate different genres. As for linguistic resources, they are important in producing disinformation, but, by themselves, they are not enough to detect disinformation, which is why the importance of media educationen_US
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherPontifícia Universidade Católica de São Paulopt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Filosofia, Comunicação, Letras e Artespt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsPUC-SPpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Estudos Pós-Graduados em Língua Portuguesapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectLinguística Textualpt_BR
dc.subjectAnálise do Discursopt_BR
dc.subjectFake Newspt_BR
dc.subjectDesinformaçãopt_BR
dc.subjectVacinapt_BR
dc.subjectTextual Linguisticsen_US
dc.subjectDiscourse Analysisen_US
dc.subjectFake Newsen_US
dc.subjectMisinformationen_US
dc.subjectVaccineen_US
dc.subject.cnpqCNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::LETRAS::LINGUA PORTUGUESApt_BR
dc.titleQuando a fake vira news: uma análise das desinformações sobre vacina, do ponto de vista textual-discursivopt_BR
dc.typeTesept_BR
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